Thinking Machines Labが新しいAIモデル「Inkling」を発表
2026年7月15日、元OpenAIのCTOであるMira Muratiが設立したAI企業Thinking Machines Labが、初のAIモデル「Inkling」を公開しました。このモデルは、ユーザーが自由にダウンロードして実行・カスタマイズできるオープンウェイトモデル（open-weight）として設計されています。
Inklingの特徴
975億パラメーターを搭載
Inklingは、驚異の975億パラメーターを持ち、特に混合専門家（Mixture-of-Experts, MoE）アプローチを採用しています。このアプローチにより、同時に活性化するパラメーターは41億に達し、効率的な処理が可能です。
多様な入出力形式
このモデルは、テキストだけでなく、音声や動画の入出力も処理できるように設計されています。最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、これは約300ページ分の文章を一度に処理できる能力を意味します。これにより、さまざまなアプリケーションでの利用が期待されます。
大規模なデータセットで事前学習
Inklingは、4500億トークン（45 trillion tokens）のデータセットで事前学習されており、テキスト、画像、音声、動画を含む多様な情報を学習しています。この豊富なデータにより、さまざまなタスクに対して高いパフォーマンスを発揮することが期待されます。
カスタマイズとファインチューニング
Inklingの完全な重みは、AIモデルの共有プラットフォームであるHugging Faceで公開されており、企業は独自のカスタマイズプラットフォーム「Tinker」を使用してファインチューニング（微調整）を行うことができます。これにより、特定のニーズに応じたモデルの調整が可能となります。
ランキングと今後の展望
Inklingは、Artificial Analysis Intelligence Indexで41位にランクインし、米国発のオープンウェイトモデルとして最高スコアを獲得しました。この評価は、Inklingの性能と信頼性を示す重要な指標となります。
さらに、Thinking Machines Labは、軽量版モデル「Inkling-Small」の重みをテスト後に公開する予定であることも発表しています。これにより、より多くのユーザーがこの技術を利用できるようになるでしょう。
まとめ
Thinking Machines Labの「Inkling」は、オープンウェイトモデルとしての特性を活かし、975億パラメーターを持つ強力なAIツールです。テキスト、音声、動画を処理できる能力や、カスタマイズの柔軟性から、さまざまな分野での応用が期待されます。今後の展開にも注目が集まります。